Bueno, esta es una pregunta razonable pero no tiene una respuesta sencilla.Hay demasiados factores que afectarían los resultados, como la atenuación en diferentes condiciones climáticas, la sensibilidad del detector térmico, el algoritmo de imágenes, el punto muerto y los ruidos de fondo, y la diferencia de temperatura de fondo objetivo.Por ejemplo, una colilla de cigarrillo se ve más claramente que las hojas de un árbol a la misma distancia, incluso si es mucho más pequeña, debido a la diferencia de temperatura ambiente objetivo.
La distancia de detección es el resultado de una combinación de factores subjetivos y factores objetivos.Está relacionado con la psicología visual del observador, la experiencia y otros factores.Para responder “hasta dónde puede ver una cámara térmica”, primero debemos averiguar qué significa.Por ejemplo, para detectar un objetivo, mientras A cree que puede verlo claramente, B puede que no.Por tanto, debe existir un estándar de evaluación objetivo y unificado.
criterios de johnson
Johnson comparó el problema de detección de ojos con los pares de líneas según el experimento.Un par de líneas es la distancia subtendida a través de líneas paralelas claras y oscuras en el límite de la agudeza visual del observador.Un par de líneas equivale a dos píxeles.Muchos estudios han demostrado que es posible determinar la capacidad de reconocimiento de objetivos del sistema de imágenes térmicas infrarrojas utilizando pares de líneas sin considerar la naturaleza del objetivo y los defectos de la imagen.
La imagen de cada objetivo en el plano focal ocupa unos pocos píxeles, que se pueden calcular a partir del tamaño, la distancia entre el objetivo y la cámara termográfica y el campo de visión instantáneo (IFOV).La relación entre el tamaño del objetivo (d) y la distancia (L) se denomina ángulo de apertura.Se puede dividir por IFOV para obtener el número de píxeles que ocupa la imagen, es decir, n = (D/L)/IFOV = (DF)/(LD).Se puede ver que cuanto mayor es la distancia focal, más puntos primarios ocupará la imagen de destino.Según el criterio de Johnson, la distancia de detección es mayor.Por otro lado, cuanto mayor sea la distancia focal, menor será el ángulo de campo y mayor será el coste.
Podemos calcular hasta dónde puede verse una imagen térmica específica en función de las resoluciones mínimas según los criterios de Johnson que son:
Detección – hay un objeto presente: 2 +1/-0,5 píxeles
Reconocimiento: se puede distinguir el tipo de objeto, una persona frente a un coche: 8 +1,6/-0,4 píxeles
Identificación: se puede distinguir un objeto específico, una mujer versus un hombre, el automóvil específico: 12,8 +3,2/-2,8 píxeles
Estas mediciones dan una probabilidad del 50% de que un observador discrimine un objeto al nivel especificado.
Hora de publicación: 23-nov-2021