Bueno, es una pregunta razonable, pero no tiene una respuesta sencilla. Hay demasiados factores que influyen en los resultados, como la atenuación en diferentes condiciones climáticas, la sensibilidad del detector térmico, el algoritmo de imagen, el ruido de fondo y de puntos muertos, y la diferencia de temperatura del fondo del objetivo. Por ejemplo, una colilla de cigarrillo se ve con mayor claridad que las hojas de un árbol a la misma distancia, aunque sea mucho más pequeña, debido a la diferencia de temperatura del fondo del objetivo.
La distancia de detección es el resultado de una combinación de factores subjetivos y objetivos. Está relacionada con la psicología visual del observador, su experiencia y otros factores. Para responder a la pregunta "¿hasta dónde puede ver una cámara térmica?", primero debemos comprender qué significa. Por ejemplo, para detectar un objetivo, mientras que A cree verlo con claridad, B puede no verlo. Por lo tanto, debe existir un estándar de evaluación objetivo y unificado.
Criterios de Johnson
Johnson comparó el problema de detección ocular con los pares de líneas según el experimento. Un par de líneas es la distancia subtendida entre líneas paralelas claras y oscuras en el límite de la agudeza visual del observador. Un par de líneas equivale a dos píxeles. Numerosos estudios han demostrado que es posible determinar la capacidad de reconocimiento de objetivos del sistema de imágenes térmicas infrarrojas utilizando pares de líneas, sin considerar la naturaleza del objetivo ni los defectos de la imagen.
La imagen de cada objetivo en el plano focal ocupa unos pocos píxeles, que se pueden calcular a partir del tamaño, la distancia entre el objetivo y la cámara termográfica, y el campo de visión instantáneo (IFOV). La relación entre el tamaño del objetivo (d) y la distancia (L) se denomina ángulo de apertura. Este se puede dividir por el IFOV para obtener el número de píxeles que ocupa la imagen, es decir, n = (D / L) / IFOV = (DF) / (LD). Se puede observar que cuanto mayor sea la distancia focal, mayor será el número de puntos principales que ocupa la imagen del objetivo. Según el criterio de Johnson, la distancia de detección es mayor. Por otro lado, cuanto mayor sea la distancia focal, menor será el ángulo de campo y mayor será el coste.
Podemos calcular hasta qué punto una imagen térmica específica puede ver en función de las resoluciones mínimas según los criterios de Johnson, que son:
Detección: hay un objeto presente: 2 +1/-0,5 píxeles
Reconocimiento: el tipo de objeto que se puede discernir, una persona frente a un coche: 8 +1,6/-0,4 píxeles
Identificación: se puede discernir un objeto específico, una mujer frente a un hombre, el automóvil específico: 12,8 +3,2/-2,8 píxeles
Estas mediciones ofrecen una probabilidad del 50% de que un observador discrimine un objeto al nivel especificado.
Fecha de publicación: 23 de noviembre de 2021